En la conversación pública sobre turismo suele hablarse de ocupaciones, gasto medio, estacionalidad y conectividad aérea. Son indicadores útiles, pero incompletos. Falta una capa que no puede medirse solo con cifras: la percepción real de quienes visitan las islas. Esa percepción está escrita todos los días, en miles de reseñas en plataformas como TripAdvisor, donde los turistas relatan, con mucho más detalle del que ofrecen las encuestas tradicionales, qué han encontrado, qué esperaban y qué ha cambiado respecto a años anteriores. Para administraciones públicas y entidades responsables de la política turística, esa información no es una curiosidad digital, sino una fuente de datos que puede orientar decisiones estratégicas.
Las reseñas no solo hablan de hoteles. En ellas se cuelan comentarios sobre transporte, limpieza urbana, saturación de espacios naturales, seguridad en zonas de ocio, integración cultural o calidad de la oferta gastronómica. Un visitante que elogia un hotel puede criticar la masificación de una playa, igual que otro puede valorar positivamente el ambiente de una zona turística mientras advierte sobre la falta de transporte público en horas clave. Son opiniones que afectan a la imagen del destino y que, en conjunto, revelan cómo se perciben las políticas públicas cuando se traducen en experiencias concretas.
El reto es que esa información es inmanejable a escala humana. Un técnico insular o municipal no puede leer miles de comentarios dispersos en varios idiomas ni compararlos con los del año anterior. Por eso la inteligencia artificial empieza a ocupar un lugar que no existía hace apenas unos años. El Analista de Reseñas Turísticas, desarrollado por MMI Analytics, permite a las administraciones convertir ese volumen de textos en análisis estructurados, comparables y actualizados. No decide políticas ni formula conclusiones por su cuenta, pero aporta una base de datos cualitativa que antes se perdía.
Gracias a la automatización, la herramienta puede leer todos los comentarios publicados sobre un destino en un periodo determinado, detectar menciones a problemas persistentes y compararlos entre municipios o islas. La interfaz conversacional facilita que cualquier equipo técnico pueda solicitar un análisis sobre un tema concreto, como la percepción de la sostenibilidad, la seguridad en zonas de ocio o la experiencia de visitantes que repiten viaje. Esa información complementa los datos cuantitativos tradicionales y ofrece una visión más precisa de cómo evoluciona el destino en la práctica.
La utilidad pública de estos análisis es evidente. Un patronato de turismo puede comprobar si una campaña de posicionamiento está alineada con lo que los turistas realmente valoran. Un cabildo puede identificar qué servicios faltan en determinadas zonas turísticas. Un ayuntamiento puede anticipar problemas de convivencia o de movilidad antes de que aparezcan en los medios. Lo que los visitantes escriben de manera espontánea funciona como un sistema de alerta temprana para instituciones que necesitan reaccionar con rapidez y basarse en evidencia real.
La transformación digital del sector público no consiste únicamente en automatizar trámites o desplegar herramientas internas. También implica integrar de forma sistemática información que está ya disponible y que ayuda a entender la realidad social y económica del territorio. Leer las reseñas de TripAdvisor con criterios homogéneos es una forma de evaluar impacto, medir resultados y ajustar decisiones en función de cómo se experimentan las políticas públicas sobre el terreno.
En un archipiélago donde el turismo sostiene buena parte de la economía, dejar de leer lo que dicen los turistas no es una opción. La inteligencia artificial permite hacerlo con rigor, sin sustituir el criterio profesional y sin comprometer la neutralidad institucional. Ofrece un método estable para interpretar una conversación que, por volumen y complejidad, había quedado fuera del alcance de las administraciones. Transformar esos textos dispersos en conocimiento útil es una forma de gobernar mejor.
Innovación con IA probada en gabinetes de comunicación corporativa
MMI Analytics desarrolla herramientas específicas para responsables de comunicación en empresas y administraciones públicas. Su experiencia de 30 años en seguimiento de medios se combina ahora con microapps de inteligencia artificial que automatizan tareas repetitivas mientras preservan el control editorial humano.
Las herramientas incluyen análisis automático del impacto de notas de prensa, generación de contenido multimedia en múltiples formatos, evaluación comparativa con instituciones similares y sistemas de respaldo para garantizar continuidad operativa. Cada solución surge de necesidades reales identificadas en conversaciones directas con profesionales de gabinetes de comunicación.
MMI Analytics atiende actualmente a decenas de organizaciones, algunas de las cuales empiezan a utilizar estas microapps para optimizar rutinas diarias: convertir una nota de prensa en imagen para redes, podcasts o infografías en pocos minutos, analizar qué notas funcionan mejor y comparar resultados con otras organizaciones de características similares.
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