MMI Analytics y el impacto mediático de la ayuda a la agricultura en Canarias
En MMI Analytics, analizamos el impacto mediático de proyectos relevantes como este para proporcionar métricas objetivas de su repercusión. El Gobierno de Canarias ha anunciado su decisión de mantener en 2025 la ayuda extraordinaria al sector agrícola por la sequía, respaldada con 4 millones de euros, para beneficiar a miles de productores afectados por la escasez hídrica.
Una medida clave para el sector primario canario
Esta subvención directa busca compensar las pérdidas económicas sufridas por los agricultores debido a la sequía y continuará con la línea de apoyo iniciada en 2023, de la cual se beneficiaron más de 1.500 explotaciones. Se espera que la medida ayude a alrededor de 3.000 productores en diversas áreas de cultivo en el archipiélago.
Datos destacados de la ayuda agrícola
Elemento | Detalle |
---|---|
Inversión total | 4 millones de euros |
Productores beneficiados | 3.000 productores |
Inversión en desaladoras | 13,4 millones de euros |
Inversión en infraestructuras de riego | 20 millones de euros |
Aumento de capacidad de desalación | 22.600 m³/día |
Protagonistas mencionados
- Gobierno de Canarias
- Consejería de Agricultura, Ganadería, Pesca y Soberanía Alimentaria
- Narvay Quintero (Consejero de Agricultura)
Seguimiento mediático de la ayuda agrícola
En MMI Analytics, analizamos la cobertura mediática de iniciativas como esta, rastreando su impacto en prensa, radio y redes sociales. La medición sistemática del impacto mediático permite comprender el retorno real de la inversión en comunicación. Con más de tres décadas de experiencia en la medición precisa del impacto mediático y cálculo del ROI de acciones comunicativas, proporcionamos métricas objetivas sobre alcance, valor publicitario equivalente y percepción generada.
Fases de cobertura mediática
- Fase de anuncio: Predomina la información institucional y declaraciones oficiales.
- Fase de ejecución: Seguimiento del avance y posibles incidencias.
- Fase de culminación: Evaluación del impacto real y comparación con expectativas.
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